Luxms ML – это программное решение, которое выполняет предикативный анализ потоков данных о работоспособности оборудования с помощью методов машинного обучения в режиме массивно-параллельной обработки данных (MPP – Massively Parallel Processing) и визуализирует результаты. Решение своевременно оповещает об угрозах аварийных ситуаций, формирует автоматические отчеты и визуализацию на информационных панелях для пользователей.

Luxms ML имеет датацентричную массивно-параллельную архитектуру. Решение построено на платформе «Визуальный управленческий контроль Luxms BI» с массивно-параллельным расширением. Luxms BI отвечает за оперативную визуализацию данных, MPP-расширение – за потоковую обработку входных данных, хранение данных со сжатием и массивно-параллельное применение моделей машинного обучения.

Внедрение Luxms ML применимо для прогнозирования выхода из строя оборудования на основе данных от Fault Management и Service Management систем. Возможно развитие решения для охвата других актуальных задач прогнозирования и подключение самых разнообразных источников данных – как с помощью подсистемы импорта платформы Luxms BI, так и с применением open source средств визуального маппинга, таких как Apache NiFi и Streamsets.