Проект «Розница», который сейчас находится на стадии опытно-промышленной эксплуатации, представляет собой интегрированную BI-систему. Это единое окно доступа к аналитике и отчетности, которое предоставляет пользователям полный контроль и прозрачность данных. Проект состоит из двух крупных модулей – аналитического и реестрового.

Аналитический модуль

Он включает интерактивные отчеты, позволяющие визуализировать ключевые показатели и тренды.

• Кастомные визуализации под запрос заказчика
• Инструменты для проведения глубокого анализа данных
• Визуализация большого количества метрик в удобном представлении

Система поддерживает многоуровневую структуру данных с возможностью детализации (дрилдауны) и сравнение плановых и фактических показателей.

Информация на дэшбордах представлена в разрезе дочерних обществ и региональных филиалов, и отображается в зависимости от ролевой модели – пользователь из филиала видит данные только по своему филиалу. Для обеспечения безопасности создано отдельное автоматизированное рабочее место администратора с возможностью гибкой настройки ролевой модели для пользователей системы.

Кроме того, в аналитическом модуле предусмотрены инструменты для построения прогнозов будущего развития и роста. Например, система позволяет прогнозировать количество кредитных заявок на следующие месяцы, используя специальную методику банка и математические модели. Также предусмотрены функционал воронки продаж, отслеживание статуса по заявкам и рейтинг «отличников».

Реестровый модуль

Реестровый модуль обеспечивает взаимодействие с внутренними системами банка для формирования реестров на основе сложной фильтрации. Он позволяет аналитикам составлять реестры клиентов с учетом различных параметров для последующего анализа, оценки и принятия решений.

В модуле предусмотрены функции создания реестров на основе заданных фильтров, отправки реестров на согласование и просмотр результатов анализа данных, полученных в результате обработки реестра.

Технические преимущества проекта

Обработка данных:

• Консолидация данных из разнородных источников в рамках одной базы с помощью встроенного ETL/ELT-инструмента Luxms Data Boring.
• Сложная система анализа и поворота витрин.
• Встроенные алгоритмы расчетов по различным параметрам.
• Все расчеты производятся на уровне данных внутри СУБД, что обеспечивает быструю обработку данных без нагрузки на рабочие места пользователей.

Отказоустойчивая архитектура:

• Все сервисы установлены на различных серверах для распределения нагрузки.
• Дублирование всех компонентов для обеспечения безопасности и непрерывности работы.

Бесшовный вход:

• Поддержка единого входа в корпоративном окружении (SSO).
• Доступ без пароля в соответствии со сложной кастомной ролевой моделью.

Внедрение BI-технологий в финансовом секторе сегодня является неотъемлемой частью стратегии повышения эффективности и конкурентоспособности. BI позволяет банкам и компаниям финтеха анализировать большие объемы данных, помогают принимать обоснованные решения и оптимизировать процессы. С помощью BI можно отслеживать финансовые показатели, прогнозировать рыночные тренды и анализировать клиентское поведение. Кроме того, BI-инструменты помогают улучшить клиентский сервис, предлагая персонализированные финансовые продукты и услуги, что повышает удовлетворенность клиентов и лояльность, а также делает BI незаменимым помощником в современном финансовом мире.