16 февраля прошла ежегодная конференция CNews «Большие данные и бизнес-аналитика», в которой приняли участие Артем Можчиль, Координатор продукта ЦИО Научно-технического центра «Газпром нефти» и Александр Тютюнник, Директор по развитию бизнеса ГК Luxms.

Спикеры поделились практическим кейсом о решении объемных задач повышения эффективности федеральной нефтегазовой компании в области оптимизации расходов и поиска потенциалов роста, используя интеграцию с большим количеством систем и совместную BI платформу (Luxms BI).

Задача проекта – анализировать собранные большие данные и оперативную информацию по капитальным и операционным расходам крупных дочерних добывающих предприятий (ООО «Газпромнефть-Хантос», ООО «Газпромнефть-Ямал», ООО «Газпромнефть-Восток», АО «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз», ООО «Газпромнефть-Оренбург», АО «Мессояханефтегаз», ПАО «Славнефть-Мегионнефтегаз»), и сделать возможным их корректное сравнение. Так как «дочки» изначально несопоставимы друг с другом (например, по погодным условиям, по транспортной доступности или условиям добычи нефти), то сначала данные о предприятиях необходимо «нормализовать». Для этого Научно-техническим центром «Газпром нефти» была разработана специальная методология, включающая коэффициенты для сравнения. И уже в Luxms BI данные отображаются с учетом этих коэффициентов.

Таким образом, вся разрозненная информация приводится к сопоставлению, а затем собирается в единый пул управления, где уже на дэшбордах ее можно сравнивать и анализировать, а в дальнейшем – выявлять потенциал повышения эффективности, который будет иметь существенный экономический эффект.

Проект разработан с глубокой кастомизацией ГК Luxms под конкретные потребности заказчика и сейчас находится на стадии работы с капитальными расходами.

Как отмечено на выступлении, ГК Luxms реализует несколько проектов в ПАО «Газпром нефть» в различных направлениях и разных блоках (БРД, Корпоративная функция и т.д.). Уже несколько лет «Газпром нефть» является нашим стратегическим клиентом, а платформа Luxms BI утверждена ПАО в качестве основной целевой импортонезависимой BI системы и является апробированным решением в компании.