В крупных BI-проектах часто возникает парадокс: код, написанный «на коленке» под жёсткие дедлайны, со временем становится частью продакшена. Он работает, но с ростом нагрузки и новых требований превращается в проблему. Почему так происходит и как превратить хаотичные наработки в устойчивую систему?
В этой статье эксперты Luxms BI разбирают:
- Почему «подвиги разработки» неизбежны — когда скорость важнее архитектуры и чем это грозит в будущем;
- Как минимизировать технический долг — код-ревью не для красоты, а для совместимости с будущими обновлениями;
- Оптимизация vs. рефакторинг — почему ускорение кода в 2 раза может быть хуже, чем пересмотр архитектуры;
- Роль документации — как «инженерная память» спасает от хаоса при росте команды и масштабов проекта;
- Реальные кейсы — от миграции с PostgreSQL на Greenplum до переписывания legacy-компонентов.
Главный вывод: хорошая система — не та, где сразу всё идеально, а та, которая умеет адаптироваться.
Подробнее – в нашей статье на Хабре
Авторы: Александр Тютюнник, Дмитрий Дорофеев, Илья Гурешидзе, Константин Буров